كيف يمكن لمصممي تجربة المستخدم استخدام الذكاء الاصطناعي لتطوير مهاراتهم

وحدهم من يستعدون لعالم يعتمد على الذكاء الاصطناعي سينجحون ويتقدمون خطوةً أبعد في حياتهم المهنية مقارنة بمن لا يفعلون. ومع ذلك، دعونا نستكشف بعض الفوائد الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تجربة المستخدم.

• تُساعد أدوات الذكاء الاصطناعي، مثل Chat GPT وGemini، الباحثين على تحليل كميات هائلة من البيانات دون الحاجة إلى جهد يدوي. يمكنك مشاركة ردود المستخدمين في جداول بيانات Excel أو ملفات PDF والحصول على بيانات قابلة للتنفيذ في غضون دقائق.

• لطالما شكّلت كتابة النصوص المصغّرة والمحتوى الرقمي للمنتجات تحديًا للعديد من المصممين. في بعض الأحيان، يضطر المرء إلى انتظار مُدخلات من فريق التسويق أو العملاء، مما يؤدي غالبًا إلى ملء الشاشات بنصوص بديلة. في حين يُمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في صياغة نسخ وظيفية للمنتجات الرقمية، من المهم إدراك أنه لا يُقدّم سوى مسودات أولية لأغراض الاختبار. في النهاية، يُعدّ الفهم العميق للجمهور والمنتج أمرًا بالغ الأهمية – وهو أمر لا يمكن تحقيقه إلا من قِبل البشر.

• كما يُساعد ذلك مصممي تجربة المستخدم على توفير الكثير من الوقت والجهد. بدلاً من البدء من الصفر، يُساعد الذكاء الاصطناعي مصممي تجربة المستخدم على إرساء أساس لعملية توليد الأفكار من خلال توفير تكرارات متنوعة لسير العمل. كما يُساعد في توليد الأفكار وكيفية عمل بنية المعلومات العامة حول المنتج.

• كما يُساعد باحثي تجربة المستخدم على أتمتة المهام وإجراء أبحاث أساسية حول المستخدم والمنتج، مما يُوفر لهم الوقت ويُتيح لهم التركيز على قرارات أكثر استراتيجية تتعلق بالمنتج.

• تتجاوز فائدة أدوات الذكاء الاصطناعي المُستقلين والمصممين المُنفردين، حيث تُثبت فائدتها المُتساوية لفرق المنتجات التعاونية. تُسهّل منصاتٌ مثل FigJam AI و Miro العمل الجماعي بسلاسة عبر مراحل تطوير المنتج المُتنوعة، بما في ذلك وضع الإطارات السلكية، والنماذج الأولية، والبحث، والتصميم، وحتى تسليم المهام بكفاءة للمطورين. يُبسط هذا التكامل بين الذكاء الاصطناعي والمنصات التعاونية سير العمل ويُعزز الإنتاجية الإجمالية للفريق.