في هذا الدليل، سنطلعك على أفضل النصائح والحيل التي تقدمها UserQ للاستفادة من مجموعة أدوات البحث عن المستخدمين عن بُعد التي نقدمها بأكبر قدر ممكن من الكفاءة. فكلما كانت استراتيجياتك في إجراء الاختبارات والدراسات أفضل، كلما كانت البيانات التي تجمعها أكثر موثوقية.
إذن، ما هي العناصر الأساسية التي يجب اتباعها لإجراء دراسة بحثية ناجحة عن المستخدمين عن بعد؟ دعنا نناقش الأمر.
يعتمد تحديد طريقة البحث التي يجب استخدامها على المرحلة التي وصلت إليها في رحلة عملية التصميم. في حين أن فرز البطاقات والاستبيانات هي الأفضل للبحث المبكر (عندما تتعرف على جمهورك وتكون منفتحًا على الأفكار الجديدة)، فإن اختبار الشجرة واختبارات التفضيل واختبارات النقرة الأولى هي الأكثر فعالية في وقت لاحق عندما تصل إلى نقطة الحاجة إلى التحقق من صحة المسودات أو النماذج الأولية الحالية لديك من خلال ملاحظات العملاء القيمة.
اقرأ دليلنا الكامل للحصول على مزيد من النصائح والمعلومات حول الطريقة التي يجب استخدامها ومتى. سيساعدك هذا على فهم أفضل لما تستخدم من أجله كل منهجية ومتى يتم استخدامها بشكل أكثر فعالية.
من السهل أن نتصور أن كلما كانت الدراسة أكبر أو أطول، كلما جمعت بيانات أكثر فائدة ــ ولكن محاولة استخلاص أكبر قدر ممكن من المعلومات من بحثك قد يكون لها في الواقع تأثير عكسي. فالاختبار الطويل للغاية قد يؤدي إلى إرهاق المشاركين، حيث يشعر المستخدمون بالإحباط أو الملل ويستسلمون في النهاية، أو لا يجيبون على الأسئلة بشكل صحيح.
لتقليل معدل التخلي عن الخدمة، نوصي بالحد من مهام الاختبار الخاصة بك، وإبقائها مختصرة ومباشرة. لا تفرط في تحميل الاستبيان بأسئلة لا نهاية لها، أو تملأ اختبارات فرز البطاقات الخاصة بك بعدد كبير جدًا من البطاقات لفرزها. نوصي أيضًا بإعطاء الأولوية لأهم الافتراضات التي تحتاج إلى التحقيق فيها. على سبيل المثال، اسأل أولاً عن اقتراح القيمة لمنتجك ثم لاحقًا (مع اختبار ثانٍ) عن بنية المعلومات أو الميزات المحددة.
أو إذا كان موضوع الاختبار يركز بالفعل على ميزات المنتج، فحاول تقسيمه إلى تدفقات وموضوعات فرعية مختلفة. على سبيل المثال، في حالة اختبار نموذج تجريبي لمتجر عبر الإنترنت، نوصي بتحليل تدفق تحديد هوية المستخدم أولاً ثم تدفق الخروج لاحقًا. في هذه الحالة، سيكون من المنطقي أيضًا للمستخدم أن يركز الاختبار على سيناريو افتراضي واحد بدلاً من الخوض في كل مكان مع سيناريوهات متعددة لمواكبتها.
مختصرة وواضحة = مشاركون أكثر سعادة ولا يشعرون بالإرهاق بسبب كمية المعلومات والأسئلة التي تُلقى عليهم.
من المهم أيضًا تحديد حجم مجموعة المشاركين بشكل صحيح. إن صغر حجم العينة لا يضيف أي أهمية إحصائية إلى نتائجك أو استنتاجاتك، بالإضافة إلى أنك ستواجه خطر تحريف النتائج بسبب البيانات الشاذة. من ناحية أخرى، قد يؤدي حجم العينة الكبير جدًا إلى تعقيد دراستك وزيادة تكلفتها واستهلاكها للوقت.
بدلاً من ذلك، نوصي بإيجاد التوازن من خلال حجم عينة يمكن إدارته وواقعي بناءً على نوع الاختبار الذي تقوم بإجرائه. لقد قمنا بتجميع دليل كامل حول حجم العينة المثالي لكل نوع من الاختبارات. اقرأه.
إن كتابة أسئلة ومهام البحث الخاصة بالمستخدمين تتطلب فنًا خاصًا. فكلما زادت المعلومات التي تقدمها للمشاركين، كانت الإجابات التي يقدمونها أفضل. ومن الطرق المفيدة لتقديم الأسئلة تقديم موقف افتراضي يدفع الناس إلى التفكير. على سبيل المثال، لنفترض أنك تقوم بتصميم اختبار شجرة جديد حيث يتم تكليف المشاركين بالعثور على منتج في شريط التنقل بالموقع، يمكنك أن تسأل: “أنت تستضيف حفل عشاء وتحتاج إلى بعض أدوات المائدة الجديدة، أين ستجد الشوكات الفضية؟”
القاعدة العامة هي وضع التعليمات بأكبر قدر ممكن من المعلومات بطريقة موجزة وموجزة. وذلك للتأكد من أن لديك سؤالاً بسيطًا يتعلق بعنصر واحد، وليس بضعة عناصر (قد يكون الأمر مربكًا أو مرهقًا). على سبيل المثال، نوصي بطرح السؤال “ما رأيك في التصميم؟” بدلاً من “ما رأيك في التصميم والمحتوى؟”
من المهم أيضًا ألا تكتب أسئلة موجهة تؤثر على الإجابات دون قصد. لنفترض أنك تطلب ردود فعل على تصميم موقع الويب الخاص بك، فإن صياغة السؤال على النحو التالي: “هل يعجبك تصميم موقع الويب؟” قد تؤثر عليهم لتقديم ردود فعل إيجابية. بدلًا من ذلك، حاول أن تجعل السؤال عامًا ومحايدًا مثل: “ما رأيك في تصميم موقع الويب؟”.
إذا كنت تجري اختبار تفضيل أو اختبار النقرة الأولى، فتأكد من وضع عناوين مناسبة وذات صلة على أي صور. لماذا؟ هذا يوفر السياق ويضمن للمشاركين معرفة ما ينظرون إليه بالضبط. كما تتجنب العناوين أي ارتباك عندما يُطلب من المشاركين تقديم ملاحظات مكتوبة، حيث يمكنهم الرجوع بسهولة إلى تصميمات معينة باستخدام أسماء العناوين.
عند وضع العلامات على الصور، يجب عليك أيضًا التأكد من أن العلامات ليست مضللة للمشاركين. على سبيل المثال، حاول تجنب العلامات البرمجية أو الرقمية التي قد تشير إلى أن إحدى الصور أفضل أو أسوأ من الأخرى. لذا تجنب استخدام A وB، أو 1 و2، وما إلى ذلك. بدلاً من ذلك، استخدم أوصافًا مفصلة ومكتوبة لتجنب أي تحيز محتمل، على سبيل المثال “صفحة وصول كاملة العرض” أو “صفحة وصول ذات عمودين”.
تجعل منصة UserQ الخاصة بنا من السهل للغاية العثور على النوع المناسب من المشاركين لدراستك. يمكنك اختيار مشاركة رابط الاختبار مع مجموعتك الخاصة من المشاركين أو يمكنك توظيفهم من لوحة UserQ الخاصة بنا . استخدمها لاستهداف المشاركين من فئات سكانية محددة، بما في ذلك العمر والجنس والجنسية وغير ذلك الكثير.
نوصي دائمًا بتخصيص مجموعة المشاركين لديك لتتناسب مع الجمهور المستهدف لمنتجك الرقمي. لذا، إذا كنت تقوم بإنشاء استبيان لمتجر إلكترونيات يعمل حصريًا في أبوظبي، فمن المحتمل أن تحصل على أفضل النتائج وأكثرها صحة إذا اخترت المشاركين المقيمين في المدينة نفسها. تذكر فقط أنه كلما كانت المجموعة أوسع، كلما كانت النتائج أسرع.
ولكن الأمر لا يتعلق بالموقع فقط، بل هناك عوامل حسب التركيبة السكانية ومعايير أخرى تلعب دورًا في اختيار المشاركين المحددين، مثل التعليم والوضع المالي، وحتى ما إذا كانوا مستخدمين حاليين لمنتجك.
يجب أن تستند المعايير التي تختارها دائمًا إلى أهدافك. بعبارة أخرى، قبل أن تبدأ في التواصل مع الأشخاص للمشاركة في دراستك، من المهم التأكد من استيفائهم للشروط الصحيحة. لا تناسب كل الاختبارات الجميع، وبعض الفئات السكانية لا يكون من المنطقي تضمينها. على سبيل المثال، إذا كنت تقوم ببناء مجتمع تعليمي عبر الإنترنت يستهدف خريجي الجامعات، فقد تفترض أن المشاركين ذوي التعليم المنخفض لن يكونوا هدفًا مناسبًا.
تعد الأسئلة التمهيدية من منصة UserQ الخاصة بنا رائعة لفهم سلوك المستخدم وعاداته وإدراكاته وبناء السياق للمشاركين لإعلامهم بما ينتظرهم وما يمكن توقعه.
تساعدك أسئلة الاستنتاج من منصة UserQ على الحصول على تعليقات المستخدمين على الاختبار الذي أكملوه للتو حتى تتمكن من فهم كيفية تحسين المنهجية في المرة القادمة. فقط تأكد من إبقاء الأسئلة في سياق الدراسة. على سبيل المثال، إذا كنت تجري اختبار فرز البطاقات لموقع ويب متخصص في البقالة، فلا تبدأ في السؤال عن السيارة التي يقودها المستخدمون.
قم بإلقاء نظرة على أدلة الإرشاد الكاملة لاكتشاف المزيد حول كيفية إجراء وتحليل اختيارنا لأساليب البحث عن بعد.
سجل كباحث وقم بإنشاء حسابك مجانًا – بالإضافة إلى عدم وجود التزامات شهرية.
التنقل في منظومة المحتوى الرقمي:أفكار أساسية للمسوقين كيف نتفاعل مع المحتوى الرقمي اليوم؟ما مقدار الوقت الذي نقضيه في استهلاكه؟ما هي
أهمية عائد الاستثمار لمديري المنتجات فهم اختبار المستخدم عن بعد يتيح لك اختبار المستخدم عن بعد تقييم منتجك أو نموذجك
مع استضافة دولة الإمارات العربية المتحدة مؤتمر الأطراف الثامن والعشرين(مؤتمر الأمم المتحدة للتغير المناخي) في دبي في الفترة من 30
تلقَّ رسائل البريد الإلكتروني حول تحديثات UserQ والميزات الجديدة والعروض وأخر الأخبار.