إن أقوى أبحاث المستخدمين تجمع بين طرق مختلطة. إن البحث بأكثر من نوع من الطرق يضيف طبقة إضافية من التحقيق إلى مشروعك، وذلك للإجابة على أسئلة متعددة في وقت واحد. إنه أمر مريح وأكثر تعمقًا، ومن المحتمل أن يوفر لك المال من خلال منع الأخطاء والافتراضات الخاطئة.

كيفية إجراء أبحاث فعالة باستخدام أساليب مختلطة

فكر في البحث المختلط باعتباره تقاطعًا بين البحث الكمي والنوعي – عندما تندمج الأفكار والمشاعر البشرية بنجاح مع البيانات ذات الصلة إحصائيًا لتقديم صورة أكثر وضوحًا لما تحاول العثور عليه.

ولكن ما هي أفضل طريقة لاتباع النهج المتعدد الجوانب للبحث باستخدام أساليب مختلطة؟

إليك كل ما تحتاج إلى معرفته، بما في ذلك كيف يمكن للتثليث في البحث باستخدام أساليب مختلطة أن يعزز استنتاجاتك بشكل كبير.

ما هو البحث بالطرق المختلطة؟

ببساطة، البحث باستخدام أساليب مختلطة هو استخدام نوعين من البحث – على وجه التحديد الجمع بين البحث الكمي والنوعي للحصول على أفضل ما في العالمين. فكر في الأمر باعتباره شكلًا هجينًا مختلطًا من أبحاث المستخدم، مما يسمح لك بالعثور على نتائج لسؤال من مجموعتين مختلفتين من البيانات.

لنتخيل أننا نبحث في كيفية تأثير خدمة العملاء على سلوك التسوق عبر الإنترنت. قد تتضمن الأبحاث التي تستخدم أساليب مختلطة إجراء مقابلة فردية لفهم مواقف العملاء وتصوراتهم (وهي عملية نوعية) واستخدام درجة رضا العملاء (الجانب الكمي والعددي للأمور).

أو لنقل إننا نريد معرفة سبب انسحاب المستخدمين من صفحة الخدمات على موقع ويب. قد يكون السبب أن القائمة ليست ما يحتاجون إليه، أو أن الصفحة تحتوي على رابط خاطئ/مضلل. وللإجابة على هذا السؤال، يمكن للباحث إجراء اختبارات قابلية الاستخدام الفردية (مطالبة المستخدم بأداء المهام ووصف تجربته) قبل الخوض في تحليلات الويب لفهم المشكلة.

النوعي مقابل الكمي

يجمع نهج الطريقة المختلطة بين كلا النوعين من البيانات الكمية والنوعية، حيث يعوض أحدهما نقاط ضعف الآخر عندما يتعلق الأمر بتحليلك (المعروف باسم التثليث… ولكننا سنتحدث عن ذلك بعد قليل).

على سبيل المثال، إذا أجاب بعض المشاركين على أسئلة المقابلة النوعية الخاصة بك بشكل غير متحمس، فيمكننا بعد ذلك اختيار الجمع بين النتائج واستبيان لاختبارها.

قبل أن نذهب إلى أبعد من ذلك، سيكون من المفيد أن نحدد البحث النوعي والبحث الكمي…

البحث النوعي

  • عادةً في شكل بيانات تعتمد على المحادثة.
  • يساعد الباحثين على فهم مشاعر الأشخاص ودوافعهم وتوقعاتهم ونقاط الألم لديهم عند تجربة منتج أو خدمة.
  • مزيج مرن من الأساليب بما في ذلك المقابلات الفردية، ومجموعات التركيز، والدراسات الإثنوغرافية، والاستفسارات السياقية.

البحث الكمي

  • يستنتج النتائج الرقمية من البيانات والإحصائيات المجمعة.
  • إنشاء تحليل منظم لسؤال أو قضية مع إجابات قابلة للقياس.
  • وعندما يتم استخدامه بالتزامن مع البحث النوعي، فإنه يمكن أن يؤدي إلى إنشاء مجموعة من النتائج الشاملة.

تحديات وفوائد البحث باستخدام الأساليب المختلطة

إن تصميم البحث باستخدام الأساليب المختلطة يعمل بشكل رائع في دمج الأسئلة والأساليب والأدوات المختلفة معًا للحصول على رؤى أعمق. لكن هذا لا يعني أنه خالٍ من النكسات.

إن فوائد البحث باستخدام أساليب مختلطة واضحة إلى حد ما، ولكن دعونا نزن التحديات أيضًا.

الفوائد الرئيسية

  • احصل على بيانات أكثر ثراءً وشاملة لتوسيع نطاق أدلتك وتحسين صحة نتائجك.
  • إنشاء رؤى وعمليات تفكير جديدة من شأنها أن تساعدك في حل المشكلات المتعلقة بمشاريع أخرى في مختلف المجالات.
  •  

التحديات الرئيسية

  • يستغرق وقتًا أطول ويتطلب مهارات متخصصة في المنهجيات النوعية والكمية.
  • غالبًا ما تكون أكثر تكلفة بسبب المهام المتعلقة بتجنيد الأشخاص وتسهيل/إدارة الاختبارات.
  • من الممكن أن تحدث نتائج متضاربة وغير مرغوب فيها، حيث تخبرك البيانات الكمية بشيء وتخبرك البيانات النوعية بشيء آخر (مما يعني أنك تخاطر بإنشاء المزيد من العمل لنفسك للحصول على النتائج التي يمكنك الوثوق بها).

متى يجب استخدام نهج الطريقة المختلطة؟

كما هو الحال مع جميع أبحاث المستخدم، فإن الأمر يعتمد على هدف البحث في متناول اليد…

إذا كان بوسعك الإجابة على سؤال البحث بشكل كافٍ باستخدام أي نوع من البيانات، فنوصيك بتوفير بعض الوقت (والمال) باختيار نوع واحد فقط لأنه في النهاية لا توجد حاجة لاستخدام نهج الطريقة المختلطة. على سبيل المثال، إذا كنت بحاجة ببساطة إلى الاختيار بين خيارات التصميم، فإن اختبار التفضيل الكمي مع بضعة أسئلة متابعة سيكون كافياً. لن يكون هناك سبب للخوض في مقابلة فردية متعمقة.

ينبغي استخدام تصميم بحثي مختلط الأساليب عندما يكون من الضروري اتخاذ قرار بناءً على بيانات نوعية وكمية. فالبيانات الكمية تكتشف المشكلة، ثم تستكشف البيانات النوعية المشكلة بعمق أكبر ــ فتثبت صحة النتائج العددية (أو العكس، ولكن المزيد عن ذلك لاحقًا). 

بعبارة أخرى، بعد حصولك على مجموعة بيانات من المستخدمين تقول شيئًا معينًا، يمكنك بعد ذلك إجراء مقابلات ومجموعات تركيز ومحادثات لاكتساب رؤى حول الأسباب وراء ذلك.

لنعد إلى مثال التسوق عبر الإنترنت وخدمة العملاء… إذا كنا مهتمين فقط بمستويات رضا العملاء، فإن قياس النتائج باستخدام درجة NPS على سبيل المثال سيكون كافيًا بالتأكيد. ومع ذلك، إذا أردنا معرفة الأسباب، أي العوامل المحددة التي أثرت على تجربة العملاء، فيمكن للبيانات النوعية اكتشاف ذلك. هذا منطقي، أليس كذلك؟

إجراء البحوث باستخدام أساليب مختلطة

على الرغم من عدم وجود نهج واضح للبحث باستخدام أساليب مختلطة، إلا أن هناك نوعين أساسيين متسلسلين:

التصميم المتسلسل التوضيحي

باختصار: تقوم بجمع البيانات الكمية ومتابعتها بالبيانات النوعية لوضع البيانات في سياقها وشرحها (ومن هنا جاء الاسم “التوضيحية”).

يمكنك جمع البيانات التي تشير إلى انخفاض درجة رضا العملاء، ثم محاولة فهم السبب من خلال إجراء مجموعات تركيزية أو التحقق من المراجعات/التعليقات التي تم تركها.

التصميم الاستكشافي المتسلسل

هذا هو في الأساس العكس تمامًا. باختصار: تقوم بجمع البيانات النوعية لتطوير فهم أولي ثم تتبعها ببيانات كمية لقياس النتائج التي توصلت إليها رقميًا.

يمكننا تطوير فرضية حول التعليقات التي يقدمها العملاء حول تجربة العملاء الخاصة بهم. ومن ثم يمكنك إجراء دراسة كمية بناءً على النتائج التي توصلت إليها لتأكيدها أو رفضها.

التحليل والتثليث في البحوث ذات الأساليب المختلطة

على الرغم من أنك ستجمع النتائج بشكل منفصل، فإن الأمر الأكثر أهمية هو أنك بحاجة إلى إيجاد الارتباطات والصلات بين مجموعتي البيانات. وتذكر أن الأمر قد يختلف اعتمادًا على ما إذا كنت قد أجريت بحثًا استكشافيًا أم توضيحيًا.

على سبيل المثال، أجرينا مقابلات مع الموظفين لفهم ما يجعلهم سعداء في العمل. وبمجرد جمع البيانات النوعية، أجرينا تحليلاً موضوعيًا لتحديد الأنماط (أو الموضوعات) المشتركة بينهم.

لنفترض أنك اكتشفت أن التقارب مع فريقك يشكل عاملاً مشتركاً في السعادة في مكان العمل. بعد ذلك، يمكنك إجراء دراسة كمية (ربما استبيان) بسؤال مثل: “وفقاً للأهمية، كيف تؤثر عوامل مكان العمل هذه على سعادتك؟” . ومن خلال هذه النتائج، يمكنك بعد ذلك التحقق من صحة أو إبطال ما توصلت إليه باستخدام بيانات كمية لدعمه.

هناك مصطلح رسمي لهذا أيضًا، وهو التثليث…

التثليث في البحث باستخدام أساليب مختلطة هو استخدام مصادر مختلفة للبيانات للوصول إلى نفس النتيجة. إنها في الأساس طريقة لتعزيز صحة وموثوقية النتائج من خلال تعويض نقاط الضعف في أساليبك بأساليب أخرى. مما يقلل من خطر التحيزات البحثية.

لنفترض أنك أجريت مجموعات تركيز، فقد يكون أحد المخاوف هو أن النتائج العامة لن تمثل السكان وستكون ذات صلة فقط بالأفراد في مجموعة التركيز نفسها. وللتغلب على هذا، يمكنك تحديد النتائج باستخدام حجم عينة أكبر في البحث الكمي وتحديد ما إذا كانت النتائج الأصلية لا تزال موجودة. إذا كانت كذلك، فهذا يعني أنها صحيحة وكنت محقًا طوال الوقت!

الخاتمة

إن تصميم البحث باستخدام أساليب مختلطة أمر بسيط. فهو يتعلق بالوصول إلى لب مسألة أو مشكلة معقدة… لأنك تستخدم أكثر من نوع من أنواع البحث لإيجاد حل.

يمكنك أن تفكر في البحث المختلط باعتباره تقاطعًا بين البحث الكمي والنوعي: عندما تندمج الأفكار والمشاعر البشرية بنجاح مع البيانات الرقمية لإعطاء صورة أكثر وضوحًا لما تحاول العثور عليه.

اترك تعليقا

اشترك في نشرتنا الإخبارية

تلقَّ رسائل البريد الإلكتروني حول تحديثات UserQ والميزات الجديدة والعروض وأخر الأخبار.

    UserQ-logo-white-large

    قل وداعاً للافتراضات في أبحاث المنتجات واحصل على تعليقات من المستخدمين المحليين في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا بشكل أسرع.

    UserQ - منصة اختبار المستخدم في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا | Product Hunt - ادفع حسب الطلب

    حقوق الطبع والنشر © 2024 UserQ – شركة رقمية للأشياء

    أنا باحث

    أريد استخدام UserQ لنشر الاختبارات والحصول على النتائج

    أنا مختبِر 

    أريد استخدام UserQ لإجراء الاختبارات والحصول على الأجر