مع إعطاء الشركات الأولوية للتصميم المرتكز على المستخدم لتلبية توقعات العملاء، تشهد منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا تحولاً رقميًا سريعًا. وفي ظل هذا التغيير، بدأ الذكاء الاصطناعي في أن يكون أداة فعالة لتحسين تجربة المستخدم. ومن المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في تصميم تجربة المستخدم وواجهة المستخدم بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 24.8% من عام 2023 إلى عام 2030، ليصل إلى أكثر من 40 مليار دولار بحلول عام 2030. وقد
يطور مصممو تجربة المستخدم تجارب رقمية أكثر فردية وفعالية من خلال استخدام قدرة الذكاء الاصطناعي على فحص البيانات والتنبؤ بسلوك المستخدم وأتمتة المهام.
وظيفة الذكاء الاصطناعي في تصميم تجربة المستخدم
يركز تصميم تجربة المستخدم الآن على تفاعل المستخدم وتفاعله مع المنصات الرقمية بدلاً من مجرد مظهر موقع الويب أو التطبيق. تعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة المستخدم من خلال:
- يقوم الذكاء الاصطناعي بتشكيل التصميم والتخطيط والمحتوى اعتمادًا على سلوك المستخدم.
- يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة العمليات المعتمدة على البيانات أو المتكررة، وبالتالي تقليل العمل اليدوي في التصميم.
- باستخدام بيانات المستخدم، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء توصيات أو تعديلات استباقية.
- تساعد معالجة قواعد البيانات الكبيرة وتقديم رؤى حول سلوك المستخدم التي توجه قرارات التصميم الذكاء الاصطناعي على تحسين تحليلات البيانات.
على سبيل المثال، تستخدم أدوات مثل Uizard.io و Galileo AI الذكاء الاصطناعي للمساعدة في إنشاء نماذج أولية أو تصميمات تعتمد على المطالبات. ورغم أن هذه الأدوات تركز بشكل أكبر على توليد التصميم بدلاً من قياس سلوك المستخدم بشكل مباشر، فإنها توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في العديد من مراحل تصميم تجربة المستخدم والبحث.
وتتيح تقنيات الذكاء الاصطناعي للشركات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا ــ حيث تزدهر قطاعات مثل التجارة الإلكترونية والتكنولوجيا المالية والاتصالات ــ توفير تجارب عملاء أكثر سلاسة وتخصيصا. ومن المتوقع أن ينمو الاقتصاد الرقمي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا إلى 400 مليار دولار بحلول عام 2030، مع استثمار حكومات مثل الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية بكثافة في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي في أبحاث تجربة المستخدم
تعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث ثورة في أبحاث تجربة المستخدم من خلال أتمتة المهام التي كانت تستغرق وقتًا طويلاً وتتطلب موارد مكثفة في السابق. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الباحثين على اكتساب رؤى أسرع وأكثر عملية من خلال تحليل مجموعات البيانات الضخمة من الدراسات الكمية والنوعية، فضلاً عن إنشاء أدلة المناقشة.
- كتابة أدلة المناقشة: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي مساعدة الباحثين في إنشاء أدلة مناقشة منظمة ومستهدفة من خلال تقييم أهداف البحث والتوصية بالموضوعات المناسبة.
- تحليل البيانات وتلخيصها: يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة النصوص من مقابلات المستخدمين ومجموعات التركيز بشكل فعال للعثور على الأنماط والمشاعر والموضوعات المهمة. يتيح هذا تحليلًا وتوليفًا أسرع لمجموعات البيانات الضخمة مع تقليل الخطأ البشري والذاتية.
- الأفكار الكمية والنوعية: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي معالجة البيانات الكمية من الاستبيانات والمقاييس، بالإضافة إلى المدخلات النوعية من المقابلات، بسرعة لتوفير رؤى في الوقت الفعلي حول تفضيلات المستهلكين ونقاط الألم.
وقد تؤدي هذه المهارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تسريع مراحل البحث والتصميم بشكل كبير في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، حيث تزدهر قطاعات مثل التجارة الإلكترونية والتكنولوجيا المالية، مما يسمح للشركات بإنشاء المزيد من التجارب الرقمية التي تركز على المستخدم.
تخصيص الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
إن التخصيص – الذي يسمح للمنصات بتكييف واجهاتها على الفور بناءً على تعليقات المستخدم – هو أحد أهم مساهمات الذكاء الاصطناعي في تصميم تجربة المستخدم. وفقًا لدراسة أجرتها شركة أكسنتشر ، فإن 91% من المستهلكين أكثر عرضة للتسوق من العلامات التجارية التي تتعرف على العروض والتوصيات ذات الصلة وتتذكرها وتقدمها. تشمل المزايا الأساسية للتخصيص الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي ما يلي:
- التخصيص المفرط : تخصيص التجارب حسب التفضيلات الفردية، مثل اللغة والعملة وتوصيات المنتج.
- تحليل السلوك : تحليل أنماط تفاعل المستخدم للتنبؤ بالسلوك المستقبلي واقتراح الميزات أو المحتوى ذي الصلة.
- التصميم التنبئي : توقع احتياجات المستخدم بناءً على السلوكيات السابقة وتعديل الواجهة بشكل استباقي، وتقديم الاقتراحات أو الاختصارات قبل أن يعرف المستخدم أنه يحتاج إليها.
على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تمكين منصة التجارة الإلكترونية في الإمارات العربية المتحدة من تغيير خيارات اللغة وعروض المنتجات وفقًا لموقع العميل أو سلوك التصفح. من خلال استخدام حلول مثل UserQ ، يمكن للشركات جمع تعليقات مفصلة من المستخدمين، مما يساعدها على فهم جمهورها المستهدف بشكل أفضل، بما في ذلك جميع التفضيلات والسلوكيات الدقيقة. يضمن هذا النهج أن تتمكن الشركات من إنشاء تجارب أكثر تخصيصًا تتوافق مع الجمهور المحلي.
التنبؤ بسلوك المستخدم وتحسين التصميم
يمنح الذكاء الاصطناعي المصممين الأدوات اللازمة للتنبؤ بسلوك المستخدم وتعظيم التصميمات. ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الاعتماد فقط على اختبارات A/B وتحليلات ما بعد الإطلاق من خلال:
- تحليل البيانات في الوقت الفعلي : فحص البيانات في الوقت الفعلي على مواقع الويب الحية لتحديد مناطق الألم لدى المستخدم وأنماط التنقل واتجاهات المشاركة على الفور.
- تحسين التخطيطات والمحتوى : اقتراح تعديلات التصميم لزيادة قابلية الاستخدام اعتمادًا على تفاعلات المستخدم من خلال تحسين التخطيطات والمحتوى.
- تعزيز رضا المستخدم : يساعد تحسين رحلة المستخدم بشكل مستمر في توقع المشكلات وإيقافها قبل أن تبدأ. في الدراسات التي أجريت على تصميم تجربة المستخدم المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أفاد 67% من المستخدمين بزيادة كبيرة في الرضا عند التفاعل مع المنصات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجاربهم.
على سبيل المثال، يمكن لتطبيق مالي في المملكة العربية السعودية أن يستخدم الذكاء الاصطناعي لتتبع تفاعلات المستخدم، مما يوفر دروسًا للميزات غير المستخدمة أو تبسيط عمليات التكامل المعقدة.
آلية التصميم المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
كما تساعد الذكاء الاصطناعي المصممين على توفير الوقت من خلال آلية العديد من جوانب تصميم تجربة المستخدم، وبالتالي إتاحة الفرصة لهم للتركيز على العمل الاستراتيجي والإبداعي. ومن المجالات المهمة التي يساعد فيها الذكاء الاصطناعي:
- يمكن للذكاء الاصطناعي توفير تصميمات جاهزة مسبقًا اعتمادًا على أفضل المعايير وبيانات المستخدم الخاصة.
- يمكن للذكاء الاصطناعي اختبار العديد من تكرارات التصميم تلقائيًا، مع ملاحظة أيهما يعمل بشكل أفضل في الوقت الفعلي باستخدام أتمتة اختبار A/B.
- بناءً على بيانات تفاعل المستخدم التي قد تزيد من المشاركة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوصي بتعديلات على الصور أو الأزرار أو الخطوط أو الألوان.
في حين تعمل هذه الأتمتة على تسريع عملية التصميم وضمان اتخاذ قرارات تجربة المستخدم بناءً على البيانات، فمن الأهمية بمكان أن نتذكر أن قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية ليست خالية من الأخطاء. في بعض الأحيان تفتقر الأفكار أو الرؤى إلى الفهم الدقيق للمصمم البشري، مما يؤدي إلى أخطاء في التفسير. ومع ذلك، مع تقدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكننا توقع تحسينات هائلة في الدقة والإحكام في السنوات القادمة.
التكيف في الوقت الفعلي وتجربة المستخدم التفاعلية
يتيح التكيف في الوقت الفعلي للواجهات الرقمية بفضل الذكاء الاصطناعي تغيير تصميمات تجربة المستخدم مع استخدام المستهلكين للمنصات. وهنا، هناك اتجاهان رئيسيان:
- يمكن للذكاء الاصطناعي تعديل التنقل أو التصميم أو المحتوى الخاص بموقع ويب أو تطبيق بناءً على المدخلات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط نموذج أو تقديم مساعدة إضافية إذا واجه مستخدم مصري صعوبة في إكماله.
- توفر برامج المحادثة الآلية والمساعدون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي محادثات باللغة الطبيعية، مما يعزز مشاركة المستخدم ودعمه.
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تعديل تصميم تجربة المستخدم بشكل ديناميكي لا تقدر بثمن في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، حيث يتسبب التنوع الثقافي والتقني في حدوث تغييرات سريعة في تفضيلات المستخدم.
إمكانات الذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل تجربة المستخدم في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
إن الذكاء الاصطناعي في تصميم تجربة المستخدم يعد بوعد ممتاز لمنطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، خاصة وأن الشركات في مختلف الصناعات تسعى إلى تحسين خدماتها الرقمية. إن السكان المتمرسين في مجال التكنولوجيا في المنطقة والمشاريع التي تقودها الحكومة مثل رؤية المملكة العربية السعودية 2030 أو استراتيجية الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة تعمل على توليد مناخ مناسب لاختراع تجربة المستخدم بقيادة الذكاء الاصطناعي.
الأنماط الرئيسية لتجربة المستخدم المدعومة بالذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا:
- التخصيص على نطاق واسع: سوف تسمح الذكاء الاصطناعي للمنصات بتزويد ملايين الأشخاص من خلفيات لغوية وثقافية متعددة بتجارب مخصصة.
- القدرة على التكيف عبر الأجهزة: ستوفر تجربة المستخدم المدعومة بالذكاء الاصطناعي تجارب مستخدم خالية من العيوب عبر العديد من الأجهزة، من الهواتف المحمولة إلى الساعات الذكية وما بعد ذلك، وبالتالي ضمان القدرة على التكيف عبر الأجهزة.
- الواجهات المحادثة : سوف تتطور برامج المحادثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتوفير تفاعلات تشبه التفاعل البشري بشكل متزايد، وبالتالي تعزيز خدمة العملاء والمشاركة.
- التصميم المبني على البيانات : سوف تعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة تحليل بيانات المستخدم بشكل تدريجي، مما يسمح بتكرارات وتحسينات أسرع للمنتجات الرقمية.
الخاتمة
مع تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ستحمل السنوات القليلة القادمة تحسينات مثيرة للاهتمام في تصميم تجربة المستخدم والبحث عنها. وينبغي لنا أن نتوقع أن يتحسن أداء الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في تحليل سلوك المستخدم، وتحسين نماذج التنبؤ، وأتمتة مهام التصميم والبحث المعقدة. ومن المتوقع أن تتحسن الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مجالات مثل تحديد المشاعر، والتجارب الشخصية، والمرونة في الوقت الفعلي مع تطور تفاعلات المستخدم.
علاوة على ذلك، فإن دمج الذكاء الاصطناعي مع منصات الواقع المعزز والواقع الافتراضي يعد بتحويل تجارب المستخدم الرقمية. ستمكن هذه التحسينات الشركات من تقديم حلول أكثر شمولاً وتفاعلاً وتركيزًا على المستخدم، مما يسمح لها بالبقاء في الصدارة في السوق الرقمية التنافسية.
بالنسبة للشركات في الشرق الأوسط، فإن تبني الذكاء الاصطناعي في تصميم تجربة المستخدم والبحث عنها سيكون مفتاحًا لتلبية الطلب المتزايد على التجارب الرقمية المصممة خصيصًا والسلسة. من خلال البقاء في طليعة اتجاهات الذكاء الاصطناعي هذه، يمكن للشركات تقديم منتجات مبتكرة وبديهية وجاهزة للمستقبل تتجاوز توقعات المستخدمين.
وظيفة ذات صلة
أفكار الاستبيان حول كيفية تفاعل
التنقل في منظومة المحتوى الرقمي:أفكار أساسية للمسوقين كيف نتفاعل مع المحتوى الرقمي اليوم؟ما مقدار الوقت الذي نقضيه في استهلاكه؟ما هي
مضاعفة عائد الاستثمار لمديري المنتجات
أهمية عائد الاستثمار لمديري المنتجات فهم اختبار المستخدم عن بعد يتيح لك اختبار المستخدم عن بعد تقييم منتجك أو نموذجك
ممارسات الاستدامة والوعي البيئي في
مع استضافة دولة الإمارات العربية المتحدة مؤتمر الأطراف الثامن والعشرين(مؤتمر الأمم المتحدة للتغير المناخي) في دبي في الفترة من 30
اشترك في نشرتنا الإخبارية
تلقَّ رسائل البريد الإلكتروني حول تحديثات UserQ والميزات الجديدة والعروض وأخر الأخبار.
